Un estudi de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ha identificat els mecanismes interns que tenen les plantes per sobreviure a condicions ambientals adverses. Ho han fet gràcies a tècniques avançades de ‘machine learning’, una branca de la intel·ligència artificial que permet identificar i analitzar l’estrès multifactorial dels vegetals a escala genòmica. La recerca, que ha estat publicada a la revista especialitzada ‘Nature Communications’, obre la porta a la biotecnologia per dissenyar cultius més resistents a fenòmens com la sequera, les temperatures extremes o altres condicions ambientals adverses.
Concretament, l’estudi ha combinat una metaanàlisi exhaustiva amb un algoritme d’aprenentatge automàtic no supervisat. Amb aquesta metodologia s’han analitzat més de mig miler de conjunts de molècules d’ARN presents a les cèl·lules de la planta model arabidopsisi thaliana, la qual ha estat sotmesa a diferents condicions d’estrès.
L’anàlisi ha permès identificar el que han anomenat “nucli de gens de l’estrès”: un conjunt de gens que tenen un paper clau a l’hora d’adaptar-se als canvis ambientals. Especialment, els investigadors destaquen el paper regulador de l’etilè, una hormona vegetal que té un rol principal en la manera com la planta respon als canvis.
“La identificació d’aquesta xarxa gènica i del paper de l’etilè obre la porta al disseny d’estratègies holístiques més eficients per al desenvolupament de noves varietats vegetals més adaptades al canvi climàtic, tant amb enginyeria genètica com amb programes de millora convencional”, ha conclòs l’investigador encarregat de liderar l’estudi, Raul Sánchez.
