Un algoritme desenvolupat per experts de l’Institut de Recerca en Biomedicina (IRB Barcelona) i del Centre de Regulació Genòmica (CRG) pot predir quins fàrmacs seran més efectius per al tractament de malalties genètiques i del càncer.
El model computacional predictiu desenvolupat és una eina d’ús públic anomenada RTDetective i permet accelerar el disseny, desenvolupament i eficàcia d’assajos clínics per a una àmplia varietat de trastorns causats per mutacions a l’ADN que provoquen la síntesi de proteïnes truncades o incompletes. Les troballes, publicades ahir a ‘Nature Genetics’, marquen un pas important en la personalització del tractament en aparellar els pacients amb el fàrmac més prometedor.
Les proteïnes incompletes s’originen quan la seva síntesi s’atura sobtadament a causa de “mutacions sense sentit” que actuen com un senyal d’stop o bloqueig.
Els investigadors van fer servir l’algoritme per predir l’efectivitat de diferents fàrmacs per a cadascun dels 32,7 milions de possibles senyals de stop que es poden generar al genoma humà. Almenys un dels sis fàrmacs provats aconseguiria un increment de l’1% de lectura al 87,3% de tots els possibles senyals de stop, i un increment del 2% en gairebé el 40% dels casos.
