Sessió: No iniciada

Search

ARTICLES - ZONA 1 (BANNER HORIZONTAL)

Creen una IA que distingeix les cèl·lules cancerígenes de la resta

S’obre el camí a desenvolupar noves tècniques de diagnòstic i estratègies futures de seguiment de les diferents malaties

FOTOS_ Polina Tankulevitch Imatge d’una investigadora treballant al seu laboratori

ARTICLES - ZONA 2

Una intel·ligència artificial (IA) desenvolupada per un equip científic en el qual ha participat el Centre de Regulació Genòmica (CRG) és capaç de diferenciar les cèl·lules canceroses de les normals, així com de detectar les fases més primerenques de la infecció viral en el seu interior.

Les troballes d’aquest projecte, en el qual també han col·laborat la Universitat del País Basc (UPV/EHU), el Donostia International Physics Center (DIPC) i la Fundació Biofísica Bizkaia (FBB), obren el camí per a desenvolupar noves tècniques de diagnòstic i estratègies de seguiment de malalties.

L’eina, batejada com a AI of the Nucleus (AINU), escaneja imatges d’alta resolució de les cèl·lules, que s’obtenen amb una tècnica especial de microscòpia anomenada STORM, que crea una imatge que captura molts més detalls dels que poden veure els microscopis normals.

Les instantànies d’alta definició revelen estructures amb una resolució a nivell nanomètric (nm), és a dir, una milmillonésima part d’un metre.

Així, la IA pot detectar reordenaments dins de les cèl·lules tan petites com 20 nm o 5.000 vegades menors que l’ample d’un cabell humà, alteracions massa petites com perquè els observadors humans les detectin amb els mètodes tradicionals.

“La resolució de les imatges és prou potent com per a reconèixer patrons específics amb una precisió notable, inclosos els canvis en la forma en què s’organitza l’ADN en les cèl·lules”, explica la professora de recerca ICREA Pia Cosma, coautora principal de l’estudi i investigadora del CRG.

L’experta destaca que es preveu que en un futur aquest tipus d’informació pugui permetre als metges “guanyar temps per a controlar la malaltia, personalitzar els tractaments i millorar els resultats dels pacients”.

Resposta immediata

La resolució nanomètrica de les imatges va permetre que la IA detectés canvis en el nucli d’una cèl·lula només una hora després que fos infectada pel virus de l’herpes simple tipus 1.

“Normalment, els metges triguen un temps a detectar una infecció perquè es basen en símptomes visibles o canvis majors en el cos”, afirma Ignacio Arganda-Carreras, coautor de l’estudi i investigador associat de la UPV/EHU.

No obstant això, l’investigador ha apuntat que, amb AINU, “veiem petits canvis en el nucli de la cèl·lula immediatament”.

Per part seva, Limei Zhong, coautora principal de l’estudi i investigadora de l’Hospital Popular Provincial de Guangdong (GDPH) en Guangzhou (la Xina), afegeix: “En hospitals i en la clínica, AINU podria utilitzar-se per a diagnosticar infeccions a partir d’una simple mostra de sang o teixit”.

ARTICLES - ZONA 3

ARTICLES - ZONA 4

EL MES LLEGIT

1

2

3

4

ARTICLES - ZONA 2 (Tablet)

ARTICLES - ZONA 3 (Tablet)

ARTICLES - ZONA 5

ARTICLES - ZONA 6 (BANNER HORIZONTAL)

ARTICLES - ZONA 7

ESPORTS

ARTICLES - ZONA 4 (Tablet)

ARTICLES - ZONA 5 (Tablet)

ARTICLES - ZONA 8

ARTICLES - ZONA 11

LLEIDA

ARTICLES - ZONA 9 (Tablet)

ARTICLES - ZONA 10 (Tablet)

ARTICLES - ZONA 12