Un estudi liderat per personal investigador de l’Institut de Recerca Biomèdica de Lleida (IRBLleida), la Universitat de Lleida (UdL), la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) i l’Hospital Universitari Arnau de Vilanova (HUAV) ha desenvolupat i validat internament un model clínic de predicció, anomenat ‘Goliat score’, capaç d’estimar el risc de complicacions agudes en pacients que pateixen un traumatisme cranioencefàlic (TCE) lleu o moderat en el servei d’urgències. El treball ha estat publicat recentment a ‘BMC Emergency Medicine’. Els traumatisme cranioencefàlics no greus representen una gran part de les visites a urgències, però només una minoria de pacients desenvolupa complicacions clíniques rellevants en les primeres 48 hores.
Segons el responsable del grup de recerca ERLab, recerca en urgències i emergències, de l’IRBLleida, Oriol Yuguero, detectar de forma precoç quins pacients corren més risc continua sent un “repte clínic fonamental” per optimitzar les decisions de descàrrega, el monitoratge clínic i l’ús de tomografies computades.
El ‘Goliat score’ s’ha construït a partir d’un estudi de cohort consecutiva d’adults amb TCE lleu o moderat (Glasgow Coma Scale 13-15) atesos entre juny de 2019 i desembre de 2020 a un servei d’urgències hospitalari de Lleida. El mode integra variables que es poden obtenir en menys de 6 hores – incloent l’edat, història de hipertensió, comptatge de plaquetes, pressió arterial sistòlica, tractament anticoagulant, nivells sèrics de la proteïna S100B i indicadors clínics d’alta severitat com fluctuacions del GCS o anomalies pupil·lars – per predir la probabilitat de complicacions neurològiques o cardiorespiratòries i mortalitat en les primeres 48 hores.
Els resultats mostren que el ‘Goliat score’ assoleix capacitat de discriminar pacients amb risc alt respecte a baix de desenvolupar complicacions. Segons Yuguero, el model ha demostrat rendiment similar en subgrups per edat i sexe, tot i que requereix validació externa prospectiva abans de poder-se aplicar de forma rutinària en la pràctica clínica.
Segons els investigadors, aquesta eina podria reduir exposicions innecessàries a radiacions, disminuir l’ús de la tomografia computeritzada cranial (TAC) i permetre decisions de descàrrega més segures i basades en risc, especialment en pacients d’edat avançada on la presència de múltiples comorbiditats pot complicar l’evolució clínica.
Aquest estudi representa un pas significatiu cap a models predictius clínics més simples però robustos que integren dades demogràfiques, de laboratori clínic immediatament disponibles per millorar l’atenció dels pacients amb traumatismes cranioencefàlics lleus o moderats en els serveis d’urgències. El projecte ha estat finançat per la Fundació Mutua Madrileña.
